第1节：SQL简介

第2节：掌握数据库表单个字段以及多个字段的查询

第3节：掌握如何对查询出来的数据进行排序（升序、降序）

第4节：掌握如何使用where子句对查询的数据进行过滤

第5节：掌握SQL一些常用内置函数的使用

第6节：掌握SQL一些常用聚合函数的使用

第7节：掌握如何从多个表连接数据

第8节：掌握如何从多个表组合数据

第9节：掌握数据的插入、更新和删除

第10节：掌握表的创建以及一些对表的操作

第11节：掌握如何创建表的视图以及视图的作用

第1节：分数排名

第2节：换座位

第3节：删除重复的电子邮箱

第4节：上升的温度

第5节：重新格式化部门表

第1节：Anaconda安装

第2节：jupyter简介

第3节：操作符和变量运算

第4节：数据类型-数字

第5节：数据类型-字符串

第6节：数据类型转换

第7节：数据结构-列表

第8节：数据结构-元组

第9节：数据结构-集合

第10节：数据结构-字典

第11节：顺序结构

第12节：分支结构if语句

第13节：循环结构while和for循环

第14节：Python的原生读写

第15节：pandas文件读写

第16节：连接mysql库

第17节：pandas常用数据处理技巧

第1节：NumPy 的 ndarray 在数据处理方面的优势

第2节：掌握 N 维数组的创建方法以及获取 N 维数组的属性的方法

第3节：掌握 N 维数组的算术操作以及一些常见函数的使用

第4节：掌握如何对 N 维数组进行索引访问、切片访问以及遍历

第5节：掌握如何对 N 维数组进行重塑，如何对多个 N 维数组进行组合，如何将一 个数组拆分成多个数组

第6节：掌握如何从文件中读取数据以及如何将数据写到文件

第7节：了解 N 维数组拷贝、视图和广播的概念

第1节：简单介绍 pandas 是什么？可以用来干什么？

第2节：了解 pandas 的重要数据结构 Series以及一些基本操作

第3节：了解 pandas 的重要数据结构 DataFrame 以及一些基本操作

第4节：掌握创建 DataFrame 的不同方法

第5节：掌握如何从文件中读取数据以及如何将数据写到文件

第6节：掌握使用 fillna、dropna 进行缺失值的处理

第7节：掌握使用 replace 进行数据的替换

第8节：掌握使用 groupby 进行数据的分组

第9节：掌握使用 concat 进行 DataFrame 的拼接

第10节：掌握使用 merge 进行 DataFrame 的拼接

第11节：掌握数据透视表的使用

第12节：掌握 stack和unstack函数的使用

第1节：掌握折线图的绘制方法

第2节：掌握柱状图的绘制方法

第3节：掌握直方图的绘制方法

第4节：掌握饼图的绘制方法

案例一：王者荣耀英雄数据的分析

案例二：TMDb电影数据的分析

案例三：IBM员工数据的分析